深圳赛格大厦监测数据未现异常：初步查明大厦震颤三大解释
5月19日下午两点左右，赛格大厦商家表示，大楼在一点半到两点之间再次出现晃动，目前大厦原则上只让商家等内部工作人员出入。视频显示，赛格大厦1－6楼还有很多商家在忙碌，其中一些人拉着推车忙着发货。部分商家表示，并不担心大厦的安全，但生意暂时受到
分析DevOps，数据科学家需要掌握这些
为什么数据科学家需要了解DevOps 那么，在众多的工程和软件技能中，数据科学家应该学习哪一种呢?我的钱花在DevOps上了。 DevOps是development和operations的合成词，于2009年在比利时的一次会议上正式诞生。这次会议的召开是为了应对科技公司在历史上经历
环境数据与物联网：完美携手
当环境影响所有人时，如何个性化解决方案 高污染天、野火、雷暴、花粉数量高等，如此之多的人们受到环境条件的影响，那么问题就来了如果目标用户所在位置、年龄、职业等方面各不相同，那么如何提供了所需的有影响力的个性化设置？ 1、了解个人用户需求并找
为什么数据与分析对未来农业生产举足轻重？
当今农业中数据的价值 世界上几乎每个农民都依赖于历史数据和实时数据的结合来做出各自领域的明智决策。普渡大学（Purdue University）于2020年对800名农民进行的一项研究表明，只有7％的一小部分人没有收集任何有关其产量、土壤采样或卫星图像的数据。通
之前很多人说“大数据就是未来”，这句话有毛病没？
回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据流中提炼出可分析的数据，然后建模、可视化、进行数据转换。 然而如今，每每看到大数据这个词
18个值得了解的学习Python和SQL的数据科学平台
副标题#e# 数据科学是当今市场上最热门的职业之一。 公司一直在聘用数据科学家，并且总是有很多人试图成为一名科学家。 但是，数据科学的发展不及其他技术学科那么长，因此与软件开发不同的是，没有专门针对数据科学的学习平台来帮助有抱负和经验丰富的科学
业务数据可视化的6个卓越实践
通过数据可视化，业务分析人员可以更容易地检测给定数据集中的市场趋势、模式和异常值。专家表示，考虑到人类大脑处理信息的方式，使用图表等图形元素来可视化复杂数据要比试图用电子表格或其他基于数字的报告来解读趋势会容易得多。 与其他任何技术工具一
什么样的数据架构适合我们？
与信息体系结构，系统体系结构和软件体系结构相比，数据体系结构相对较新。 数据架构师的角色也是模糊的，已经落在了高级业务分析师，ETL开发人员和数据科学家的肩膀上。 尽管如此，我将使用Data Architect来指代那些为组织设计数据架构的数据管理专业人员
大数据时代如何“任人唯贤”智能设备与用户隐私
1.务实是数据收集的关键。 德勤2019年发布的中国智能制造分析报告指出，大部分企业正致力于数据纵向集成，其中81%的受访企业已完成计算机化阶段，而63%的企业已部署了相应的数字化工厂。然而，仅有33%的企业其智能制造利润贡献率超过50%。 我们走访中同样
