既然知道了什么是可视化，那么就必须了解各种可视化图表的类型，以便讲述数据背后的故事。可视化图表有成百上千种，有些我们很可能永远不会碰到。我将分享几种我所了解的热门图表，排名不以重要性和兴趣为先后。

折线图：又称线条图、线状图或曲线图，是一种将一系列数据点(即“标记”)用直线段连接来呈现信息的图表。它是许多领域中常见的一种基本图表类型。它与散点图类似，但是它的测量点是有序的(通常按x轴排序)，并用直线段连接。折线图通常用于将数据在一段时间(时间序列)内的趋势可视化，因此，线条通常是按时间顺序画的。在这种情况下，它们被称为趋势图。

条形图：亦称条状图，是一种用矩形条表示分类数据的图表，矩形条的高度或长度与其所代表的数值成正比。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。条形图可比较不同类别的离散数值。一个轴表示比较的类别，另一个轴显示数值。一些条形图有多组聚合的矩形条，可显示多个变量的值。

直方图：直方图可以大致显示数量分布的情况。它形似条形图，但衡量的是频数而非走势。

散点图：散点图是一种图表或数学图形，通常使用笛卡尔坐标系(Cartesian coordinate，又称直角坐标系)来显示两个变量下的两组数据。如果为数据点编码(设置颜色/形状/大小)，则可以添加其他变量。数据显示为一组点，每个点都有两个变量，分别确定其在水平轴和垂直轴上的位置。

饼图/圆环图：饼图是一种圆形的统计图，它被分成多个区块来说明数字比例。在饼图中，每个区块的弧长(以及相应的中心角和面积)与其所代表的数值成正比。虽然饼图因形似一个被切成块的饼而得名，但它有多种呈现方式，比如圆环图就是一个空心的饼图，不仅能清楚地显示区块或比例，还美化了传统的饼图样式。

热力图：热力图是一种数据可视化技术，这种二维图像用颜色显示某现象的量级。颜色可能有色调或深浅的不同，使读者对某现象的聚集情况，或其在空间上的变化情况一目了然。

地图：利用包含位置信息的数据，可以绘制精美的可视化世界地图。这类地图用颜色编码，以较暗的阴影显示强度更高的区域，反之亦然。它非常适用于可视化病毒的传播情况，广泛应用于新冠病毒影响区域的可视化。