大数据平台就是旨在为计算机世界提供一个尽可能全局的、综合的视图。利用大数据平台帮助我们发现事物间的关联性,多个角度去看待问题,辅助我们做出正确的决策,并推测出整个形式的发展趋势和结果,辅助用户决策,从而实现更大的商业价值。
业务跑的好好的,各系统稳定运行,为何还要搭建企业的数据平台?
这样的问题,心里想想就可以了,不要大声问出来。我来直接回答一下,公司一般在什么情况下需要搭建数据平台,对各种数据进行重新架构。
从业务上的视角来看:
1.业务系统过多,彼此的数据没有打通。这种情况下,涉及到数据分析就麻烦了,可能需要分析人员从多个系统中提取数据,再进行数据整合,之后才能分析。一次两次可以忍,天天 干这个能忍吗?人为整合出错率高怎么控制?分析不及时效率低要不要处理?
从系统的视角来看:
2.业务系统压力大,而不巧,数据分析又是一项比较费资源的任务。那么自然会想到的,通过将数据抽取出来,独立服务器来处理数据查询、分析任务,来释放业务系统的压力。
3.性能问题,公司可以越做越大,同样的数据也会越来越大。可能是历史数据的积累,也可能是新数据内容的加入,当原始数据平台不能承受更大数据量的处理时,或者是效率已经十分低下时,重新构建一个大数据处理平台就是必须的了。
上面列出了三种情况,但他们并非独立的,往往是其中两种甚至三种情况同时出现。一个数据平台的出现,不仅可以承担数据分析的压力,同样可以对业务数据进行整合,也会不同程度的提高数据处理的性能,基于数据平台实现更丰富的功能需求。
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