1 帮助提供敏捷环境的框架

随着时间的推移，数据和分析需求也在不断变化。移动到云端的数据仓库团队有了一个新的机会，可以重新检查当前的流程，并在这种新环境下改进它们的工作方式。每个组织都希望能够在不中断功能的情况下更快地满足不断变化的业务需求。这需要在多迭代支持方面获得敏捷性。数据基础设施的自动化使IT团队能够更高效、更有效地创建一个灵活的数据仓库环境。

2 减少迁移到云端的时间

在实现自动化之前，迁移到云端是一个漫长而艰苦的人工过程，需要高精度并且容易出现人为错误。传统方式过于复杂且效率低下。自动化软件为数据仓库团队提供从设计和开发到部署，操作甚至文档的全生命周期管理，从而加快了生产时间。利用迁移工作中的自动化还可以确保企业能够保留迁移数据的结构和完整性。通过自动化，数据仓库流程变得更加简化和高效，并且可以更快地完成向云端的迁移。

3 通过缩短时间来降低成本

在财务和其他方面，迁移到云端可能是一项代价高昂的投资。根据Forrester公司最近的一份报告，劳动力成本占到云迁移项目成本的一半。由于自动化可以更好地促进和加快流程，因此组织可以消除迁移到云端所需的一些重复性任务，并降低成本。从事云迁移项目的现有数据仓库团队通常能够在不增加额外员工负担的情况下解决这些问题。此外，自动化可提供一致性和通用团队指导原则，减少了人为错误或成本累积延迟的可能性，从而理解先前开发人员方法或排除故障。自动化使员工有时间专注于云计算数据仓库的更高价值和更具战略性的工作。