随着国内人工智能、云计算、工业互联网等转型支撑技术的日趋成熟，制造企业转型的意识也在逐步增强，已从被动前行变为主动变革。中国制造行业权威媒体e-works对近600家制造企业进行的《2019-2020年度CIO数字化转型的问卷调查》中发现，数字化转型价值得到企业广泛认同，内生动能强劲，投资热情不减，而制造模式和运营模式转型是企业数字化转型的主攻方向，智能工厂和工业互联网是企业建设重点。工业制造作为立国之本，我国拥有独立完整的工业体系和全部工业门类，产业规模和配套优势明显，产业链供应链有较强韧性。但同时，产业链供应链仍然存在基础不牢、水平不高的问题，以及一些基础产品和技术对国外依存度高、关键环节存在“卡脖子”风险的难题。针对于此，近年来国家先后出台了一系列产业供应链发展政策，在“十四五”规划《建议》中提出，推进产业基础高级化、产业链现代化，逐渐增强产业链供应链自主可控能力。

迷局：制造业转型的“痛”与“通”

数字化转型如同哈姆雷特，许多专家都讲过不同的说法，一千个人心中就有一千种理解。而对于一个科技创新企业来讲，如何把技术能力和传统制造企业的积淀结合，提供最正确的数字化转型方法和路径，成为关键所在。

在过去的几年，杉数科技不断归纳总结产业升级过程中的经验，当下传统制造业普遍面临着四大典型挑战：一是行业预测难，难以看懂市场需求的波动性;二是核心技术传承难，一方面依赖于人工去做各类生产/销售计划，另一方面针对现有软件给出的不合理结果需要手动调整，造成技术传承瓶颈;三是转型效果差，订单满足率、生产成本、仓储成本等难以优化;四是应变缓慢，需求端和产能端变化、接单插单、转产等运营问题，难以应变。

针对上述挑战，杉数科技联合创始人&CPO王曦提出，“数据驱动+决策导向”可以帮助企业有效应对，解决其日常运营中发生的生产、调度、销售等核心决策问题。如何变“痛”为“通”，企业在应用转型方案时还必须考虑一些关键诉求，如“可见性”，需要任何一个时空节点上的资源配置清晰可见，以更加完全的信息用于决策;“柔韧性”，需要洞察所有对于资源的获取及保障能力，以产生更多的潜在可执行决策;“敏捷性”，获得对于既有资源的分配及利用能力，以便更加快速地做出决策判断等等。也可以说，企业需要更加完整的信息用于决策，拥有更多的潜在可执行决策，从而更加快速地做出判断。

破局：杉数数弈™为全链路产销协同而生