Python变量定义的时间和空间及其作用域的重要性
为啥变量要有作用域呢? 我们在Python里遇到的内置、局部、全局及自由变量，就是说变量的作用域。 语言区分作用域，是为了复用变量名。引入作用域，相当于给变量划分了各自的隔离区，在不同隔离区里，查找变量变得很容易。 正是因为有了作用域，我们在函数
快亦有道！让 Python 变快的 5个办法
在CPython的替代品中，PyPy是最显眼的那一个(比如Quora就在生产环境中使用它)。它也最有机会成为默认解释器，它和现存Python代码高度兼容。 PyPy使用适时编译来加速Python，这项技术Google也在使用，Google在V8引擎中使用它加速Javascript。最近的版本PyPy
Python的四个不服者：Swift、Go、Julia、R
Python时下正在最热门的编程语言榜上春风得意，看起来将会成为一门不朽的语言。但是现在，很多其他语言也逐渐显现出Python的一些优点：编程方便，对数学和科学计算拥有强大的处理能力，庞大的第三方库。 下面是Python的一些潜在的挑战者，并讨论了Python是
卓越的数据科学编程语言是R还是Python？
编程语言之间的战斗一直是许多人所感兴趣的。 随着世界的发展，我们每隔几个月就会有一种新的编程语言或框架。 开发人员/分析师/研究人员一直在寻找能够以最低的成本获得良好性能而完成任务的最佳语言。 在标题中使用省略号的原因是，我们一直在寻找错误的
操纵Python进行数据分析之初识Pandas
Pandas是构建在Python编程语言之上的一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具。Pandas是基于Numpy的专业数据分析工具，可以灵活高效的处理各种数据集。 在Pandas中有这样两种数据结构：DataFrame、Series，DataFrame就类似Excel里面的Shee
用Python神经网络分析汽车保险支出
为新数据集开发神经网络预测模型可能具有挑战性。 一种方法是首先检查数据集并为可能使用的模型开发思路，然后探索数据集上简单模型的学习动态，然后最后使用健壮的测试工具为数据集开发和调整模型。此过程可用于为分类和回归预测建模问题开发有效的神经网
异步Python Web框架较量
这里测试的python异步框架几乎都与ASGI兼容（除了aiohttp）。 基准测试的目的不是测试部署（例如uvicorn与hypercorn等）或数据库（ORM，驱动程序），而是测试框架本身。基准检查检查请求解析（正文，标头，表单数据，查询），路由，响应。 接受请求并返回
用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理的方法
1)如何选择要合并的Excel文件? 利用os，获取所有要合并的Excel文件。 2)如何选择要合并的Sheet? 利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。 3)如何合并? 利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat()进行数据追加合并即可。 4)如何保存文
手把手教你用Python掌握Word自动编写离职报告
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自学Python需要多长时间从入门到掌握？
如果是自学，从零基础开始学习Python，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间。如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。 无论是新手还是有一定基础的朋友，建议找一
