运维DevOps体系解析与应用实践
在回答这个问题之前，我们先了解一下什么是运维模式。所有模式是对待人和事物的态度后得到的方法论，比如我对人性是持悲观的态度，那么我就需要建立流程制度对人加以约束，使他们在做事时尽量减少自己的主观意志，客观去完成所分配的任务。反之，如果我对
未来边缘智能的优势及实践
数据集中处理的弊端 智能设备无处不在，它们将提供关键物理数据，而通过在云中对这些数据进行处理、分析，能够得到改善我们生活和工作的关键指引。但如果所有数据都集中在云中存储和处理，则要面对以下难题。 ●更多的数据管理导致在有限的资源上花费更多的
《工业互联网标识管理办法》 规范互联网标识实践
为促进工业互联网标识解析体系健康有序发展，保护用户合法权益，工业和信息化部近日印发《工业互联网标识管理办法》（以下简称《管理办法》），旨在进一步规范互联网标识应用。据悉，该《管理办法》含20个条款，自2021年6月1日起施行。 工信部有关负责人表
美团机器学习中的数据清洗与特征挖掘实践
综述 如上图所示是一个经典的机器学习问题框架图。数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分，即“数据清洗=特征，标注数据生成=模型学习=模型应用”中的前两个步骤 灰色框中蓝色箭头对应的是离线处理部分。主要工作是： 从原始数据，如文本、图像
物联网在建筑设备管理与维护中的实践
物联网(IoT)显示出巨大的潜力，几乎可以改善所有行业。由于物联网技术可以减少延误、降低成本并提高安全性，建筑行业的专业人员现在正在建设中开发物联网技术，旨在帮助施工组织管理和维护其设备。这里有几个令人兴奋的可能性。 多个站点的监控设备 许多建
关于做好自有品牌的发展，看便利蜂的数字化创新实践
副标题#e# 短视频，自媒体，达人种草一站服务 面对当前便利店、超市行业竞争激烈的发展现状，如何不断寻求自身的经营差异，增强竞争优势成为企业经营突破的重点。 这几年，加大自有品牌的发展力度成为很多便利店企业当前经营工作的重点。目前观察，很多超市
COVID-19大流行正推动面部识别技术实践
在全球范围内，人工智能和各种监控技术正逐步成为抗击新冠肺炎的武器。最近的例子是俄罗斯利用面部识别软件来维持封锁限制，而在法国，监控程序显然已经过测试，其最终目标是在指示封锁时利用视频监控摄像头来决定居民是否遵守社会距离规则和戴口罩。 随着
机器学习的五个成功实践
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。 随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习(ML)越来越受企业青睐。 IDC的数据指出，2019年的支出为375亿美元，到2023年，人工智能系统方面的支
5G实践的成熟有赖于“滚雪球”式的创新
同期，在接受其他媒体采访时，鲍毅康则强调：所谓杀手级应用是在网络的基础上开发出来的。一个完善的基础设施对于创新有着巨大的基础性的作用，在其上才能够开发应用以及新的用例。爱立信的战略是要专注，我们将把解决连接性需求作为我们工作的最主要的重
“窗口无否决权”服务机制值得实践
对于窗口工作人员来说，一句脱口而出的不能办，或许是实在话，如相关诉求不合理、手续不齐全或不符合政策法规，暂时确实难以办理。但对于办事群众来说，他们本身就是带着困难来的，最想听到的不是不能办，而是该怎么办。 事实上，不能办不清楚等用语，早已
