在过去几年中，自动化AI越来越受欢迎。它最近见证了一些重要的研究兴趣。如Google的AutoML或IBM的AutoAI。AutoML旨在简化推理模型的创建和管理。AutoAI是一个有助于数据准备，特征工程和超参数优化的平台。 神经符号AI的演变也是另一个重要方面。神经符号AI

机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。 现在，机器学习有很多算法。因此，如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样

一、人工智能基本情况 英国政府将人工智能描述为能够执行需要人类智慧才能完成任务的技术，如视觉感知、语音识别和语言翻译等。人工智能系统具有学习或适应新信息的能力。由于人工智能系统通过识别数据集内的统计关系来工作，常用于处理以下问题：自动化任

人们可以将工业物联网想象成企业的神经系统：它是一个传感器网络，可以从生产工厂的各个角落收集有价值的信息，并将其存储在数据库中以进行数据分析和利用。工业物联网对于测量和获取数据以做出明智的决定是必要的。但是接下来会发生什么?企业应该如何处理

我们生活在一个技术不断进步的世界。技术的最新进展之一是人工智能 (AI)。AI 已经存在多年，但最近它变得更加流行，因为它为使用它的人提供了许多好处。 越来越多的撰稿人正在转向人工智能 (AI) 以寻求在写作过程中的帮助。人工智能是一种数字技术，可以帮

人工智能正以惊人的速度、效率以及逼真度在数据中生成新的模式。在过去的几年里，人工智能通过算法生成任何可以数字渲染的对象已变得司空见惯。人工智能的这种应用越来越多地被称为生成，生成式人工智能已成为最引人注目和最强大的人工智能技术之一。 生成

要说最近科技和互联网圈最火的概念，元宇宙必定可以排前列。不过，CNMO今天要说的不是元宇宙，而是圈内的老牌网红概念人工智能。人工智能技术正处于高速发展阶段，普通民众对其未来的应用格外关注。那么在接下来的2022年，人工智能又会迎来什么样的发展呢？

在日前举行的2021人工智能计算大会上，国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布的《20212022中国人工智能计算力发展评估报告》显示，相比2020年，人工智能在金融、制造、能源、公共事业和交通等行业体现的推动作用尤为显著。同时，以智能计算中心为代表的算力基

AI系统在人流密集的交通枢纽和商场门口测温；人工智能语音助手给人们打电话提供在家隔离的建议；清洁机器人在隔离病房喷洒消毒液等等 新冠肺炎疫情发生以来，人工智能技术在疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、医药研发、后勤保障、复工复产等方面充分