近年来，攻击者突破企业网络防御的能力不断增强，市场对欺骗式防御技术和战术的兴趣日益浓厚。

　　欺骗式防御并不等同于传统的蜜罐技术，除了具备与攻击者交互的能力外，欺骗式防御技术工具重在伪装和混淆，使用误导、错误响应和其他技巧诱使攻击者远离合法目标，并将其引向蜜罐和其他诱骗系统，增加攻击的难度和成本，属于主动防御的重要组成部分。

　　如今，许多欺骗式防御工具都开始利用人工智能(AI)和机器学习(ML)来帮助组织及早发现入侵，并帮助防御者发现攻击者的工具和策略。

　　在最近的一份报告中，Mordor Intelligence估计，到2025年，市场对网络安全欺骗式防御工具的需求将达到25亿美元左右，而2019年仅为12亿美元。大部分需求将来自政府部门、全球金融机构和其他频繁发生网络攻击的目标。