1.可扩展性
到2025年，物联网将产生79.4ZB的数据，其中大部分是非结构化的。由于设备种类繁多，即使是平台也需要分布式。
对于如此庞大的数据，应该使用基于微服务的体系结构来组织、可伸缩和可重用。这使得轻松分发应用成为可能，其中每个服务相互独立，并且可以在不干扰其他服务的情况下创建、升级和扩展。
2.安全性
到2020年底，物联网设备将达到300亿台，但你也应该看看不安全的部署、缺乏安全更新和缺乏可见性，这些问题每39秒就会吸引黑客。
每个物联网设备都应该有一个安全的网关终端，并且数据应该具有动态和静态加密功能。传输层和通信层之间应确保适当的网络防火墙设计和通信安全。定期进行数据和网络安全审计以识别异常和威胁是绝对必要的。
3.高可用性
有许多关键的物联网系统，比如医疗保健领域，它们的停机可能会导致生命损失。为了减少停机，它们需要具有容错体系结构并在高可用性(HA)环境中运行。应在多个位置备份和分发数据，以防止在发生灾难性事件时丢失数据。备份解决方案应保持数据完整性，并且应易于恢复。
此外，应该制定故障转移策略，将最终用户的请求重定向到备用状态，并且应该尽可能无缝。
4.快速部署
任何物联网解决方案都应该能够快速部署新功能和更新。集中部署模式(如Kubernetes、DockerSarm或AWSElasticContainerServices)使DevOps团队能够快速、自动地测试和部署新服务。这使得关键任务物联网解决方案能够轻松保持最新状态，对最终用户零影响。
5.应用程序内的数据访问
物联网设备访问的数据应该存储在更近的位置，以减少网络延迟和成本，并提高安全性。物联网设备应通过安全终端连接以发送和接收数据，并且每一步都应对设备进行身份验证和授权。为了减少争用并优化计算能力，访问数据的物联网平台应尽可能处理异步数据。
