随着企业转移更多的工作负载到公共云，以及采用多云策略以降低成本、提高敏捷性和灵活性，企业应用程序对云计算的使用不断增长。 但是，并非所有的云部署都能带来这些好处-或任何好处。很多IT领导者面临云迁移项目失败的情况，因为他们将应用程序迁移到云端

如果企业采用大数据技术，那么必然会使用云计算技术，因为云平台已经成为存储和处理大量数据的标准平台。随着云计算巨头致力于争夺市场领先地位，云计算服务将在2020年迅速增长。而在云中成功地驾驭这些动态信息需要采用大数据进行分析，并清理混乱信息。

毫无疑问，管理多云环境时面临的比较大的挑战是其治理和合规性。每个云平台都配备了自己独特的管理和报告工具集。使事情变得更加复杂的是，它们都使得能够收集大量的日志数据。这可能使汇总和理解全局变得颇具挑战性，这要求组织仔细检查信息以确定正确的行

面对来势汹汹的新型肺炎疫情，春节假期本有的美好已然泡汤不说，面对线上复工，一件件紧急棘手的工作摆在企业采购部的面前! 随着国家和各省市先后发布了特殊时期处理好劳动关系问题的政策，以及延迟复工、开学的通知，企业采购人们究竟应该如何应对才能帮助

通过克服内部部署的挑战，企业可以构建私有云解决方案，将性能、成本和安全性融合在一起以满足他们的精确需求。 从内部部署基础设施到将工作负载放置在云中的势头已经确立。 的确，许多企业仍未采用云计算战略，原因是担心迁移过程将面临巨大挑战和复杂性。

希望对其传统工作负载进行现代化改造的企业越来越多地采用云计算以实现可扩展性和性能。而现在，云优先和云原生经常出现在企业增长和现代化战略中。这种兴趣在很大程度上是由超大规模云计算供应商的可访问性和规模驱动的，这些供应商是AWS、谷歌云、Microso

很多企业并不确定在云中运行工作负载将会支付多少费用，因此需要了解其定义的参数才能启动和运行，并避免代价高昂的意外中断。 购买一定数量的基于云计算的计算和存储容量将需要多少成本并不难估计。毕竟，云计算供应商公开了其基本价格。但是，如果企业想

采用云计算技术可能会带来计费、管理和合规性问题，人们需要了解一些企业将工作负载从云平台遣返回内部部署数据中心的主要原因。 尽管有着大量云计算提供商案例研究和用户采用的成功案例，但公共云的发展前景并不总是乐观的，而且一些企业正在实施云遣返。

当企业将工作负载越来越多地转移到云中时，某些情况(例如监管障碍、安全问题、对遗留应用程序的依赖、异常数据集或工作流)一直妨碍了将整个组织迁移到公共云提供商。解决方案是混合云模型，该模型利用了公共云提供商的优势(快速资源供应和基于使用情况的计