DLSS就是利用AI去学习超高分辨率的游戏图像，使用Tensor Core将低分辨率图像不断还原补全细节，解放了原来用于处理抗锯齿工作的流处理器，游戏帧数就骤然提升了。
不过当时DLSS还不成熟，有一个比较争议的点是开启DLSS后画面细节丢失严重，就像笼罩上了一层迷雾一样。
最近DLSS终于更新到了2.0版本，让我们看看老黄的葫芦里卖的是什么药。
DLSS 2.0全面解析-进化在何处?
新版的DLSS 2.0不仅要提高游戏帧数，还要提高画质，听上去非常不可思议，那么NVIDIA是怎么做到的呢?
新版DLSS技术同样是基于AI和深度学习的一种优化图像的功能，通过英伟达的超算，不断通过AI去学习超高分辨率的游戏图像，将低分辨率图像不断还原补全细节。
因为超算算力巨大(试想下老黄的总部有一台并连着一万张Tesla V100显卡的超算)，且没有实时输出图像的需求，所以它可以慢慢去补全细节，提高分辨率，最终输出各种细节接近完美且分辨率极高的图像，构造成模型。
如果算法优化得好，AI学习的时间足够长，是可以比传统抗锯齿技术呈现的画质要好得多。
游戏并不可能包含所有的超高清图像，开启DLSS，实际上是启用了驱动程序内置的超算预先计算好的模型，你玩游戏打开DLSS功能就会调用。
好比你做高数题，第一次做要用上学过的所有知识，解题要试几种方法才解出来，耗时就长;
而第二次解题因为已经知道方法，所以很快就能解出。比起传统抗锯齿技术，少了冗长的计算几何边缘着色过程，带来的就是帧数的提升。
新版DLSS比旧版DLSS的技术原理其实差不多，至于为什么表现会更好?
一是因为算法改进了，算“高数题”的步骤变少了，“答案”也更加准确。
