大数据预测分析影响零售业的9种形式
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据，现在可以用于对未来做出更准确的预测。但由于其复杂性和高昂的成本，该过程的采用率通常很低。如今，企业可以使用范围更广、价格合理且易于访问的解决方案，任何规模的企业都可以
来自零售业，如何赋能零售业？
在全球范围持续的疫情深刻影响了零售业的方方面面。 亚马逊云科技全球零售行业市场战略负责人Tom Litchford向TechWeb表示，在疫情之下，更多的零售企业意识到自己的数字资产或者数字不动产的重要性，比如他们的网站、商务平台，这些企业都在思考如何找到建
零售业为何需要利用边缘计算的力量
边缘计算是在相同位置或最接近数据源的位置进行的计算过程。与云计算相比，边缘计算最有益的特性之一是最小的延迟。想象一下，如果你正在发送一条信息，而接收者在地球的另一边。与接收方距离您更近的情况相比，您的消息需要传送到接收方的时间和答案返回给
零售业进入新阶段，国美靠什么撬动新加量？
在今天，很难说一家零售企业是纯线上或纯线下。 说明零售业已进入新阶段：线上与线下正在全面融合，界线越来越模糊。 在这种背景下，国美也进入了新的战略阶段。在过去几个月里，国美的动向明确传达出这样一个信号：在企业稳健经营的基础上，即将迎来一次充
是什么推动北美零售业RFID的采用率达到93%？
副标题#e# RFID应用在零售领域的历史已久。早在2012年，RFID就出现在零售领域。如今疫情加速了零售业采用RFID的步伐，而RFID也在商店完成线上订单上发挥着核心作用。 长期以来，库存准确性一直是零售商面临的挑战。根据IHL Group在2020 年发布的一份报告，
商业智能在零售业中的实践
这些复杂的指标在原来的信息数据库中是难以实现的，老总们虽然知道他们好，但得不到，使得这些指标显得若有若无，直到BI技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。 商品分析：商类分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，据此产生以
沃尔玛怎样利用大数据颠覆零售业
Intetix Foundation（英明泰思基金会）由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立，致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家，以及分布在全球的志愿者，我们创造性地践行着我们的
零售业为什么需要利用边缘计算的作用
现在，零售业务从不断发展的物联网(IoT)革命中看到了机遇。物联网是各种设备到互联网的连接。因此，从连接中获得了大量数据。这些数据现在可以帮助零售企业更好地提供产品并简化其客户服务。然后，这可以转化为赢得回头客以在实体店购物。这就是边缘计算的
