老派架构云化后的运维，维护的是什么？
一、现状和面临的挑战 传统的IT架构使用了这么多年，所有的监控设备以及网络架构都是基于此打造，那么在传统架构虚拟化、云化后的今天，如何针对虚拟化、云计算的环境如IAAS、PAAS进行运维? 传统监控系统主要是基于传统的环境构建。主要是针对基础的硬件设
互联网大厂的运维都是什么工作内容？30K的总监来告诉你
运维人员对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强，进行日常巡检发现服务可能存在的隐患，对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障，多数据中接入提高业务的容灾能力。 通过监控、日志分析等技术手段，及时发现和响应服务故障
万万没想到！智能运维的正确方式：从临场救火到淡然饮茶
啥是智能运维？如此神奇？ 谈及智能运维的概念，洋气一些可被称为AIOps，正好是人工智能技术与基础运维能力的完美集合，一句话概括，运用机器学习的方法来提升运维效率。 稍微回顾下运维发展我们就能发现，在历经千锤百炼达成的传统自动化运维体系中，重复
PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优落地
因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整，把客户的 ES 集群调整得比较稳定，避免了在业务高峰时客户集群的读写异常，并且降低了客户的资金成本和使用成本。 场景 1：与客户的初
Nginx 在运维领域中的应用，建议收藏
Nginx 已诞生十余年，其作为一款开源的 Web 服务器软件，因其具有性能稳定、高并发、低内存耗用、高性能的处理能力等特点，被广泛应用到国内外各互联网厂商的实际生产架构中。其主要有如下场景应用： Web 服务应用，可实现静态资源、PHP、Python 等网站的
联想凌拓 “凌动数据管理”解决方案 助力企业管理运维效率
再次是对产品可靠性的需求。其实可靠性应该是企业首要的考虑因素，因为它对于企业级应用来讲是比性能更关键的一个指标。 最后是对容量、功能的需求，这些是企业基本的需求。 娄辛研总结道，用户不再是单独购买某一个产品，因为我们更加希望能够把完整的、
一文帮你掌握整个SRE运维体系
一整套的可观测系统，它能确保你洞察系统，跟踪系统的健康状态、可用性以及系统内部发生的事情。 对于整个可观测系统的建设，需要注意如下两点： 确定质量标准是什么，并确保系统持续逼近或保持在质量标准极限范围内 系统地关注这项工作而不应该只是随机地
分析一下：运维工程师面试的经历及面试相关难题
1、 负责应用服务器的安装、配置、优化与维护； 2、 负责应用系统的日志信息备份、管理、维护与分析； 3、 负责应用系统的日常监测于维护、故障处理、性能分析与优化； 4、 负责应用部署系统、环境配置系统、监控系统的开发、部署、升级与维护，建设高性能
无需底层运维 更轻松易用的青云KubeSphere
要实现互联网化、数字化，需要一个新的工具来支撑，容器、Kubernetes可以担此重任。但是原生的Kubernetes有很多不足的地方，其中一个突出的不足就是用起来比较麻烦。Kubernetes可以理解为一个分布式操作系统内核，使用Kubernetes，需要直接用命令行写配置
运维之三大监控之间的差距
Falcon-agent是用Go语言开发的Daemon程序，运行在每台Linux服务器上，用于采集主机上的各种指标数据，主要包括CPU、内存、磁盘、文件系统、内核参数、Socket连接等，目前已经支持200多项监控指标。并且，Agent支持用户自定义的监控脚本。 Hearthbeat serve
