边缘计算加速智能安防实践落地 安全问题仍需重视
随着5G、数据中心等新基建领域的建设步伐加快，边缘计算作为大数据环境下重要的网络技术之一，也将迎来更广领域的应用，与边缘计算联系密切的安防行业就是其一。 边缘计算推动智能安防应用落地 边缘计算的优势使得安防行业与之紧密联系在了一起，在边缘计
数据分析技术：边缘人工智能的运用
当我们被吸引到科幻世界时，人工智能和机器学习(AI/ML)的概念会让人联想到Neo，Trinity和Morpheus在黑客帝国电影中与机器作战的场景。 然而，在现实生活中，AI/ML帮助开发人员创建更好、成本更低的物联网终端节点，这将使他们的产品所在的生态系统受益。AI
英特尔发布从云端到边缘的全新AI 硬件
英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao表示：随着人工智能的进一步发展，计算硬件和内存都将到达临界点。如果要在该领域继续取得巨大进展，专用型硬件必不可少，如英特尔 Nervana NNP 和 Movidius Myriad VPU。采用更先进的系统级人工智能
中国移动研究院李锴：敢问＂边缘云＂前程几何
试想虚拟化、容器、云计算、微服务、区块链等技术扑面而来，直教人乱花渐欲迷人眼。在技术革新和需求的不断涌现中，推动着文明时代向前发展。架构模型也在不断的划旧谋新，基础架构从自建机房到托管设备再到云计算，应用从最早的单体模型到MVC分层模型再到
边缘计算将规整云计算！
许多工业物联网都需要亚秒级的响应才能保证安全性以及关键和精准的操作。例如，如果人类太靠近某个工业设备，则需要立即停止设备的运转。在这种情况下，不能等待与物联网云平台的来回通信再做出停止设备运转的决定。如果将该处理转移到靠近传感器一侧的边
未来边缘智能的优势及实践
数据集中处理的弊端 智能设备无处不在，它们将提供关键物理数据，而通过在云中对这些数据进行处理、分析，能够得到改善我们生活和工作的关键指引。但如果所有数据都集中在云中存储和处理，则要面对以下难题。 ●更多的数据管理导致在有限的资源上花费更多的
边缘物联网如何整顿行业
车队跟踪、资产跟踪、自主车辆、制造自动化和仓储都是人工智能嵌入式芯片技术可以减轻网络数据承载负荷的领域。他们可以在提供前线实时信息的同时做到这一点。 许多这样的进程需要大量的数据来激活。与此同时，他们需要实时传输这些数据。与其他数据密集型
边缘上海科技有限公司揭牌诞生
4月28日，在由国家发改委指导、中国电信主办的融通创新主题日上，边缘（上海）科技有限公司正式揭牌成立，中国电信集团有限公司副总经理刘桂清为公司成立进行揭牌。 边缘（上海）科技有限公司是由天翼创投公司为主体，以混合所有制方式投资设立的科研成果
腾讯云携手英特尔、美团等发布SuperEdge边缘容器开源项目
SuperEdge是腾讯云牵头社区多家厂商共同发起的一个的开源项目。此次发布，腾讯云将开源边缘容器产品TKEEdge中边缘相关的源代码，并贡献到SuperEdge开源项目中。多家社区公司作为发起单位同时加入项目，参与开源共建。 据介绍，作为一个通用的边缘容器管理
边缘人工智能物联网解决计划如何提高业务绩效？
实现商业价值 人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此，通过这种方式，人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效
