科学家探寻AI 选择性失忆 新问题
人工智能的遗忘与人类不同，这也是该领域面临的一大挑战。据《连线》杂志网站近日消息称，作为计算机科学中的新兴领域，机器学习研究者们已经开始探索在AI中诱发选择性失忆的方法，其目标是在不影响模型性能的前提下，从机器学习中删除特定人员或点的敏感数
科学家研究出了 超薄 伸缩电池，你甚至可以直接水洗
加拿大不列颠哥伦比亚大学的研究人员现开发出可能是全球首个既灵活又可清洗的电池，你可以把它放在衣物中扔进水洗洗衣机但依然安全无恙。 当扭曲和拉伸到正常长度的两倍时，这种小电池依然可以工作，这对可穿戴电子行业来说可能是一个福音，其中包括智能服
美国科学家开发光传感器 能够检测工业废物中的铽稀土元素
由美国国家科学基金会资助的研究人员已经开发出一种发光传感器，可以检测和测量一种叫做铽的稀土元素存在。该元素被用于制造汽车电池、智能手机、节能照明和X射线设备等设备。 科学家们利用一种与稀土金属结合强度和选择性优异而闻名的蛋白质成功地找到了这
我国科学家在智能光学显微成像研究中获进展
IT之家 12 月 13 日消息，据中科院官网，近日，中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室姚保利课题组在智能光学显微成像研究方面取得新进展。 双波长同轴数字全息（DIDH）是高精度定量相位成像的常用方法之一。不过由于噪声放大
我国科学家在 废弃塑料回收 科研中获进展
据理化技术研究所，近日，中国科学院理化技术研究所陈勇团队提出电催化重整废弃 PET 路线，将废弃 PET 转化为具有高经济附加值的对苯二甲酸钠、草酸钠和氢气。 我国是聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET，塑料瓶的主要成份）最大的生产和消费国，PET 化学性质稳定，
怎样脱颖而出？优秀数据科学家的五大品质
数据科学是一个绝佳的研究领域，想要在这一领域获得成功，你有一些必需的特质。我们都曾无数次听说，数据科学是现在和未来的就业市场，在很大程度上，这确实是正确的。对于受过良好教育的数据科学和机器学习的从业者们而言，有无数的机遇和无限的空间。 专
怎么为数据科学家提供无需复杂ETL的数据分析
尽管有必要，但ETL需要大量的编码，专门知识和维护。除了这项工作对于数据科学家来说是耗时的之外，并不是所有的数据科学家都具有开发ETL的经验。很多时候，这项工作将落在数据工程团队上，这些团队忙于更大的图片项目以引入基础数据层。 这并不总是与数据
SQL是必学的吗？数据科学家的技能树该如何点？
SQL 是否需要了解SQL具体取决于个人所属公司和数据科学团队。有些团队有数位数据工程师和数据分析师以及机器学习工程师，而有些团队则只有一位数据科学家。所以数据科学家是否需要了解SQL，你心中自有答案。 但是，讨论一下是否需要了解SOL的原因，以及不需
作为数据科学家，你会怎样应对这五大挑战？
作为数据科学家，我在很多公司工作过，也遇到了很多问题和挑战。事实上，很多人都会经历这些挑战，就不同情况而言，也会有多种可行的解决方案。我将谈谈我曾面临的一些最常见或最困难的挑战。 业务问题描述不当 只要有一个工作人员出错，你就会面临这个挑战
