数字化变电站主要特征有什么
过程层网络传输的是ＳＶ和ＧＯＯＳＥ报文，ＳＶ报文主要是指采样值数据，它强调数据的连续性和实时性；ＧＯＯＳＥ报文主要是指开关量数据，它包含重要的网络跳闸及联闭锁信息。组网模式下，如何保证ＧＯＯＳＥ报文可靠传输以及ＳＶ报文实时传输将直接影响
使用人工智能来识别城市建筑的特征，预测其面对地震等灾难时的风
从商业到工业设计，再到娱乐等一列领域，人工智能正在提供新的机遇。那么，土木工程和城市规划又会如何？机器学习和深度学习将如何帮助我们创建更安全、更具可持续、更具弹性的建筑环境。 美国国家科学基金会(NSF) NHERI SimCenter是加州大学伯克利分校自
美团机器学习中的数据清洗与特征挖掘实践
综述 如上图所示是一个经典的机器学习问题框架图。数据清洗和特征挖掘的工作是在灰色框中框出的部分，即“数据清洗=特征，标注数据生成=模型学习=模型应用”中的前两个步骤 灰色框中蓝色箭头对应的是离线处理部分。主要工作是： 从原始数据，如文本、图像
