坚持创新思维分析大数据价值
当前，全球的数据总量正呈指数增长，过去3年间产生的数据量超过以往总和。移动互联网、物联网等的迅速发展，使新数据源不断出现，GPS、传感器等数据持续、大量产生。而数据获取成本、存储成本和处理成本的下降，也推动了数据量的膨胀。 美国麦肯锡全球研究
国内大数据需求所面临的典型存储难题
亚马逊推出的软件，让消费者可以在零售店通过智能手机扫描产品编码，实时比价，在最近距离和传统零售商争夺客户销售额。Google每分钟可以支持来自世界各地的70万次查询。其强大的查询引擎和IT架构支撑，使得Google手机一上市就获得较好成绩。大数据让零售
大数据助力可持续能源消费
副标题#e# 大数据技术的出现，让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点，它让能源可持续变得愈发可能。 随着数据传输和处理、数据挖掘和机器学习等分析工具的发展，大数据成为今年最显赫的领域和最炙热的话题。广告如何有针对性的投放、如何在大量
企业私有云保护企业关键数据
大数据时代，数据的重要性已是毋庸置疑，很多企业都需要一个稳健且可靠的存储平台存储自己的海量数据，国内外云计算厂商纷纷发力云存储市场，推出各自的云存储服务，但对企业来说，如何选择却成了难题。 一般来说，私有云是企业自有的数据中心、自主运营，
公有云存储大数据的典型案例盘点
云服务正在大数据应用中发挥重要作用，尤其是对于那些短期任务，或是已将大量数据存储在云上的应用而言。 云服务对于每个人都具有吸引力。当有人对你说，他们的大数据策略是把所有的数据都存储在云端 时，你根本无法判断这些人是有远见的人，还是在简单地
数据仓库的定义及优势
一 数据仓库定义 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的Building the Data Warehouse一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（
云计算数据外包需考虑的问题及分析
副标题#e# 云计算数据外包是个不可忽视的问题。很多企业，要么已经配置了云计算，要么即将配置云计算。云计算是提高灵活性、减少成本的最新技术。通过提供捆绑、可升级的软件、基础设施、数据存储及 通信解决方案，云计算供应商使公司节约了资金、避免了高
惊人大数据创造效率和分析
数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据，获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中，数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备中，例如手机、智能 能量计、汽车，以及在物联网时代能感知、创造和传达
大数据带来的各种巨变将继续迅速发展
数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果各不相同，所有研究都表明，未来数年会呈现指数增长4.麦肯锡全球研究院（MGI）估计，
大数据刺激生产率大幅飙升
大数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 在我们研究的五个领域中，我们发现了许多大数据手段；在我们看来，这些手段构成了生产率大幅增长的基础（图表1）。这些机会有可能提高效率和效力，使得组织既能够事半功倍，又能形成高品质
