在数字化程度日益加深的今天，数据对企业增长的作用越来越重要。随着十九届四中全会正式把数据列为国家新兴基础性战略资源和生产要素，如何使用并发挥数据的价值，是当下企业所面临的主要问题。然而企业的数字化转型并非一蹴而就，需要在组织、业务流程和技

在数字化程度日益加深的今天，数据对企业增长的作用越来越重要。随着十九届四中全会正式把数据列为国家新兴基础性战略资源和生产要素，如何使用并发挥数据的价值，是当下企业所面临的主要问题。然而企业的数字化转型并非一蹴而就，需要在组织、业务流程和技

而随着企业业务数据的不断丰富，加上大数据和人工智能技术的成熟和应用，企业管理者们在迈进DT时代后又开始了新一轮的探索：在应对海量原始业务数据无法直接被业务使用的问题时，业务部门根据需求自建大数据团队以及相应的数据处理能力，通过汇聚、清洗、建

显然，数据现在是我们所有生活的核心，在过去十年中，智能手机的蓬勃发展推动了数据的发展。未来几年，数百万种不同类型的传感器将产生大规模的数据。这些数据可能非常丰富且功能强大，是迄今为止无法预料的用例，但是为了起作用，需要对其进行有效的处理。