大数据的数据整治与应用场景
医疗大数据治理 医疗大数据的采集及管理、分析等环节的统称，目的是妥善管理有用的数据并从海量数据中挖掘价值。 02医疗大数据采集及管理 目前，医疗数据大多散落在各个系统，碎片化、低质量、孤立分类、类型多样、标准不一，而优质的数据采集手段可以实现
如何使用技术解决方案做出数据驱动的决定
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法，可以收集信息、从发现中评估模式和事实，并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说，数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据，而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目
Excel数据验证怎么使用 Excel表格数据验证使用方法
在往Excel中录入数据时，有时会遇到大量的重复数据，比如有这么一个工作表，第一列显示任务名，第二列显示任务执行者，第三列显示执行者的性别，其中任务执行者为固定的几个人交替执行，性别显然不是男就是女，也是重复性的。遇到类似这种情况，就可以通过
大数据集群开始 kerberos 认证后 Hive 作业执行失败
大数据集群开启 kerberos 安全认证后，HIVE ON SPARK 作业执行失败。通过客户端 beeline 提交作业，报错 spark client 创建失败，其报错信息是： Failed to create spark client for spark session xxx: java.util.concurrent.TimeoutException: client xxx
因HIVE元数据与HDFS上的数据不一致引起的问题修补
客户端报错如下： Unable to move source xxx to destination xxx 客户端报错 问题分析 客户端的报错信息，并没有完全展现问题背后的全貌。我们进入 hiveserver2 所在节点查看hiveserver2的日志，可以看到如下相关信息： 2021-09-01 11:47:46,795 INFO org.
简谈大数据风控平台的功能需要
大数据风控业务的开展依赖智能风控平台，智能风控平台的技术基础是大数据技术，智能风控系统技术架构也是以大数据系统技术架构为基础演进而来的。 智能风控系统技术架构主要分为访问层、展现层、系统层、大数据平台四部分，其中大数据平台又分为接入层、清
数据研发，如何平衡效率与质量
数据开发的效率，是如何尽快的将产品设计、业务过程，转换为数据模型;数据开发的质量，则是如何尽快的将数据加工过程中的问题，识别出来。向业务交付的内容，是开发的内容;而如果开发的时候，忽略质量的问题，虽然交付的时候不会有感知，但往往会在排查问题
浅谈人工智能、大数据等技术在交通行业的应用
我们将浅谈一下人工智能、大数据、云计算、物联网等技术将会给交通行业带来哪些便利与变革： 1.数据资源整合 由于我国线路众多，与交通相关的绝大多数部门都有自己的信息化平台，并产生着海量数据，但是现在的每个部门及单位内的系统平台大都是独立的，信息
时代大数据安全和隐私
随着大数据的发展，大数据的安全问题越来越受到行业的重视。 日前，中国信息通信研究院指出了目前大数据发展面临的安全问题，提出了促进大数据安全技术发展的具体建议。 大数据已经严重影响了经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力，需要从大安全的角度
从技术视角看大数据行业的发展走势
关于该趋势，明哥在前期发布过一篇博文，大数据与云计算深度融合的趋势体现在哪些方面? 对该趋势做了自己的解读，这里再次简要描述下。该博文链接如下: 大数据与云计算深度融合的趋势体现在哪些方面? 云原生(Cloud Native)理念，本质上是一套利用云计算技术
