数据中心运营人员通常接受防灾培训，以预测火灾、洪水、断电和其他灾难性事件造成的剧变。然而，新型冠状病毒的传播让负责数据中心关键设施的工作人员进入了未知领域。 Uptime Institute管理服务高级副总裁Fred Dickerman说，数据中心和IT团队通常擅长规划

科技术如今彻底地融入人们的生活，也改善了全球的生活质量。预计信息和通信技术市场将成倍增长，但是这种进步是有代价的。预计ICT行业将继续消耗全球越来越大的电能。 因此，很多媒体报道了全球数据中心的运营状态以及它们消耗的电量。 良好的开端 令人鼓

在计算和存储领域对可扩展性和性能的需求急剧增长的推动下，数据中心的设计正达到一个转折点。然而，由于制定了更严格的效率目标，因此必须寻求对未来数据中心的重新设计。 迄今为止，随着数据中心运营团队努力为日益增加能耗的IT基础设施提供服务，机架中

很多人如今已经了解公共云的优势，它具有灵活性和敏捷性，可以根据用户的需要立即进行弹性扩展，运行人工智能和数据分析等现代工作负载所需的工具和服务，可以消除与部署和管理大量系统相关的问题。很多企业不再运行自己的数据中心基础设施，不再需要为硬件

行业厂商多年来致力于提高冷却系统效率，使数据中心新一代设备的能源使用效率(PUE)等于或小于1.2，这意味着80%以上的电力都将用于服务器的运行。 服务器的效率和能耗 因此，现在是更详细地研究服务器的效率和能耗的时候了，因为这是数据中心能耗的主要部分

人工智能已经存在了很长一段时间，其不断发展以其提升性能和降低成本的质量破坏了不同的行业和领域。另一方面，我们正在见证数据科学的兴起，它能够利用大量的数据，进行处理，分析并使其有意义。不久之前，不可能解释非结构化数据，现在借助大数据技术，组

由于数据中心基础设施管理(DCIM)和数据中心服务优化(DCSO)系统支持实时无缝监控数据中心，因此企业可以更有效地计划和部署资源。电力消耗和可用性以及当前的环境条件(例如冷却以及基础设施组件和IT资源的状态)均受到监控。通过对所有相关参数的充分分析，

在数据中心综合能源系统的综合评价方面，电能利用效率（PUE）、电能使用效率（EEUE）或基础设施效率（DCiE），是数据中心能耗水平的主要评价指标，但其仅停留在热力学第一定律的视角，尚没有从熵、?的视角去分析和挖掘数据中心能源系统的能效。而且PUE所衡