副标题#e# 1、 Howard Dresner对商业智能的定义 商业智能（Business Intelligence，简称BI）的概念最早是Gartner Group的Howard Dresner于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢

在ERP、PDM、CRM和分销软件等业务系统项目陆续实施之后，企业对更深层次的、跨系统的数据分析和报表查询逐渐上升为主要需求，商业智能软件实施也就成为了企业信息化建设后续阶段的重点项目。商业智能套件的建设成本和ERP相比并不高，然而，成功实施商业智

埃森哲公司计划增强与SAS之间的合作，进一步扩展其商业智能服务。两家公司将协同工作，提升埃森哲公司对于SAS产品和技术的了解及服务能力，同时充分利用埃森哲的行业专长，助力SAS软件产品的开发。 目前，埃森哲公司是通过自己的埃森哲信息管理服务(AIMS)

天津金太阳纸业本身是一个贸易公司，创建于1998年，注册资金2000万，到现在为止销售额达到了2亿左右，实际工作人员加上仓库、车队所有的人一共30多人。今天的业绩得益于我们跟用友之间的合作，我们用了ERP、OA和BI，这三个软件的结合使得我们的管理变得轻

2 月28日消息，记者近日从SAP获悉，为扩大用户基础，增加销售收入，SAP商业智能（BI）软件全新升级版BusinessObjects第四版将于3 月11日正式发布。此前，惠普公司向本网表示，将与微软携手研发推出商业智能产品。分析认为，数据分析市场将迎来新的龙争虎斗

商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

商业智能（Business Intelligence），又称商务智能，简写为BI。商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智

副标题#e# 商业智能（后面简称BI）的各类角色用户必须借助和使用工具实现其需求。BI角色分为业务、业务融合技术、技术这三类，对于其相应的应用需求（含演绎型和归纳型）和管控开发需求，需要借演绎型需求支撑工具和归纳型需求支撑工具，及管控开发型工具来

调查商业分析公司成员在3月的民意调查中发现，数据质量和数据整合的挑战是困扰着商业智能（BI）项目的两个最大的问题。研究还表明软件购买者想要商业智能（BI）应用系统与企业使用的来自于像Oracle公司和SAP公司这样的供应商的应用系统可以很容易地进行整