多位人工智能领域和制造生产领域的专家、企业家，21日在深圳出席主题为《感知世界，智造未来》的2021第五届全球智能工业大会智能感知与机器视觉分论坛时，均对利用人工智能(AI)促进制造产业实现数字化、智慧化升级、激活制造业增长潜力表现出信心。 思谋科

在制造业中，部分企业为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中，每天产生大量的生产数据，这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。 大数据时代下，数据最有价值，那如何对质量数据进

工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，由于数据的多样与复杂，使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。随着企业增长的驱动力已经逐渐从IT向DT演进，制造企业需要改进其数据分析与处理的方式，实现从粗放式运营到精细化运营的转变，目前制造业

在工业生产中，设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离，引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业，如钢铁、汽车、电子、服装等行业，信息数据孤岛凸显，导致质量问题频发，尤其需要及时发现和预测异

突破数据盲区：能快速整合多数据源，打破数据孤岛，将涉及经营的各类数据打通关联。 数据关联探索：构建分析体系：整合生产、销售、库存、应收、应付、回款等数据，形成 以财务结果为核心的经营监控和风险预警体系。 数据预测分析：对销售预测、财务预测、

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将

制造业生产管理中，企业一直重视的就是生产质量和生产成本的控制。要合理的降低生产成本， 就必须重视生产过程的控制。对质量预测分析，将质量管理由被动转为主动，提前发现潜在缺陷，抓住机会准备合适的弥补方案，降低产品次品率，才能从根本上解决生产成

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创